Destinos más baratos y días económicos para volar en 2026
Índice de contenidos
Puntos Clave
- ✓El 75% de los españoles planea viajar en 2026, pero solo la mitad ha reservado vuelos.
- ✓El 59% piensa que los vuelos costarán más de 250 euros, aunque todos los destinos destacados tienen tarifas inferiores a esa cifra.
- ✓Los 10 destinos más económicos para 2026 incluyen Milán, Bilbao y Lisboa, con precios medios de vuelos inferiores a 250 euros.
- ✓El viernes será el día más barato para volar, en promedio, durante 2026.
- ✓La herramienta de Skyscanner permite comparar fechas y obtener las mejores ofertas para viajar.
Los destinos más económicos para viajar en 2026 según Skyscanner
La aplicación líder en viajes Skyscanner, en colaboración con OnePoll, ha revelado los destinos más asequibles para viajar en 2026. Aunque un 75% de los españoles planea realizar viajes al extranjero, solo la mitad ya ha reservado sus vuelos, y menos aún ha asegurado alojamiento y alquileres de coches. La percepción general es que los precios serán elevados, pero los datos muestran lo contrario.
Destinos más baratos y días económicos
Todos los destinos en la lista de los 10 más económicos tienen tarifas de vuelos inferiores a 250 euros ida y vuelta. Entre ellos se encuentran Milán con una media de 68 euros, Bilbao por 72 euros y Lisboa por 86 euros. La lista continúa con Londres, Roma y otros destinos europeos, mostrando que viajar asequiblemente es posible.
Además, el análisis indica que el viernes será el día más barato para volar en 2026, con tarifas medias más bajas que otros días. Solo un 2% de los encuestados consideraba que el viernes sería el día más económico, aunque los datos lo corroboran.
Recomendaciones para planificar viajes
Según Lore Treviño, experta en viajes de Skyscanner, enero es un mes ideal para planificar, pero muchas personas aún se preocupan por los costes. La herramienta "Todo el mes" ayuda a los viajeros a comparar fechas y aprovechar las mejores ofertas. La compañía confía en que 2026 será un gran año para viajar si se utilizan los datos y herramientas disponibles para optimizar los costes.