La nota analiza cómo la implementación de tecnologías IoT en la infraestructura ferroviaria puede transformar el mantenimiento en España. Los recientes accidentes en Andalucía y Cataluña evidencian la necesidad de una monitorización en tiempo real. Empresas como FEELBAT desarrollan sensores distribuidos para detectar deformaciones, vibraciones y otros parámetros críticos. La adopción de estas soluciones favorece la detección temprana de fallos, mejora la seguridad y optimiza los procesos de inspección y mantenimiento. La tendencia hacia la monitorización continua es un paso estratégico para modernizar y garantizar la fiabilidad del sistema ferroviario español.

El Proyecto Norman, desarrollado en colaboración con empresas como Farinera Coromina y financiado por la convocatoria AEI 2024, ha creado un sistema de inteligencia artificial que mejora la eficiencia en molinos de harina. Utilizando datos en tiempo real y machine learning, logra ajustar parámetros para maximizar el rendimiento, reducir desperdicios y mejorar la calidad del producto. Desde su puesta en marcha, ha demostrado ahorros económicos, mayor sostenibilidad y escalabilidad. La iniciativa refuerza el papel de la digitalización en procesos industriales tradicionales, promoviendo una producción más eficiente y ecológica.