AI en la molturación: Norman optimiza la producción de harina
Índice de contenidos
Puntos Clave
- ✓El modelo predictivo de Norman ya funciona en Farinera Coromina desde julio, en condiciones industriales reales.
- ✓Permite aumentar el rendimiento y reducir el malbaratamiento en la molturación del trigo.
- ✓Implementa sensores en tiempo real y machine learning para detectar anomalías y optimizar ajustes.
- ✓Los resultados iniciales incluyen un ahorro anual de 15.000 euros y reducción del tiempo de ajuste de 60 a 25 minutos.
- ✓El sistema es escalable a otros procesos industriales como triturado y sistemas multimotor.
Innovación en la molturación con inteligencia artificial
El Proyecto Norman ha desarrollado un modelo de IA que mejora la eficiencia en la transformación del trigo en harina mediante tecnologías digitales avanzadas.
Este sistema, ya operativo en las instalaciones de Farinera Coromina, combina sensores en tiempo real, análisis de datos y machine learning para ajustar automáticamente los parámetros de los molinos según las propiedades del trigo.
Resultados y beneficios del sistema
“El sistema ha permitido mejorar la eficiencia energética y la calidad del producto final”,destaca Lluís Coromina, director de la empresa.
Entre los beneficios logrados se encuentran:
- Un ahorro de 15.000 euros anuales en costes operativos.
- Reducción del tiempo de ajuste de 60 a 25 minutos.
- Formación acelerada para molineros, reduciendo el tiempo de capacitación.
- Detección temprana del desgaste de cilindros para mantenimiento predictivo.
Estas innovaciones contribuyen a disminuir el desperdicio de trigo, estabilizar procesos y reducir costos, además de ser aplicables en otros sectores industriales como triturado y sistemas multimotor.
Fases futuras y escalabilidad
El proyecto contempla ampliar y perfeccionar el sistema mediante:
- Entrenamiento con nuevos datos de ambas fábricas.
- Validación y comparación de nuevos modelos.
- Implementación de control directo en tiempo real.
Este avance permitirá contar con un sistema más preciso, autónomo y eficiente, fortaleciendo la competitividad del sector.
Colaboración y objetivos del proyecto
El Clúster Digital lidera la iniciativa, que también involucra a DRIBIA, AETECH, Foodservice Cluster y Grupa 1897. Financiada por la AEI 2024, la propuesta fomenta la innovación, la digitalización y la sostenibilidad en la industria alimentaria, promoviendo la cooperación entre empresas, centros tecnológicos y administraciones públicas.